Wann immer Sie externe Systeme an Connect AI anbinden möchten, haben Sie 3 verschiedene Optionen.

1. MCP-Aktion
2. API-Aktion (demnächst für Copilot)
3. Website-Such-Aktion (demnächst für AI Agent und Copilot)

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Wir empfehlen, die Optionen von oben nach unten zu prüfen, das heißt, MCP-Aktionen sollten zuerst in Betracht gezogen werden. Sollte das nicht möglich sein, versuchen Sie API-Aktionen. Wenn das auch nicht funktioniert, nutzen Sie die Website-Suche.

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MCP- und API-Aktionen erfordern ein gewisses technisches Verständnis für die Einrichtung von Servern oder Schnittstellen, bieten aber schnelle und zuverlässige Antworten. Website-Such-Aktionen hingegen benötigen nur eine öffentlich zugängliche Website, mit dem Nachteil langsamerer Antwortzeiten und dem Risiko von Ausfällen aufgrund von Änderungen auf der Website.

Weitere allgemeine Informationen mit Vor- und Nachteilen zu allen 3 Optionen finden Sie unten.

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Haftungsausschluss! Die Qualität Ihrer Daten ist wirklich wichtig! Wenn Sie der KI minderwertige Informationen zur Verfügung stellen, erhalten Sie minderwertige Ergebnisse zurück (Stichwort „Garbage in, garbage out")

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MCP-Aktionen

Vorteile

• Strukturiertes Protokoll: MCP bietet eine standardisierte Möglichkeit, Tools und Datenquellen mit konsistenten Schnittstellen zu verbinden.
• Umfassender Kontext: Kann auf strukturierte Daten, Ressourcen und Tools zugreifen und diese mit vollem Kontextbewusstsein bearbeiten.
• Bidirektionale Kommunikation: Unterstützt Echtzeitinteraktionen und Zustandsverwaltung zwischen Client und Server.
• Typsicherheit: Integrierte Schema-Validierung und Typdefinitionen reduzieren Fehler.
• Erweiterbarkeit: Einfaches Hinzufügen neuer Funktionen über Prompts, Ressourcen und Tools.

Nachteile

• Komplexität der Einrichtung: Erfordert die Implementierung oder Integration einer MCP-Server-Infrastruktur.
• Begrenzte Verbreitung: Immer noch ein relativ neues Protokoll mit weniger bestehenden Integrationen.
• Entwicklungsaufwand: MCP-konforme Server müssen erstellt oder gewartet werden.
• Lernkurve: Teams müssen MCP-Konzepte und -Architektur verstehen.